Profil Pascal Langer

Pascal Langer, M.Sc. Applied Statistics

UI/UX-Designer

+49 (0) 651 201-1705

 

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung der Universität Trier seit 2021; UI/UX-Designer im Forschungsbereich "Big Data" am ZPID seit 2023
  • M.Sc. in Applied Statistics 2021, Universität Trier; M.A. in International Economics & Public Policy 2022, Universität Trier

 

Forschungsinteressen

  • Big Data, Web-Entwicklung & Datenvisualisierung (insb. R Shiny), Angewandte Ökonometrie, Politische Ökonomie

Tagungsbeiträge

  • Bittermann, A., Müller, S. M., & Langer, P. (2023, May). Keeping Up with Psychological Science: PsychTopics – A Computational Assistance Tool for Researchers, Students, Journalists, and Policy-Makers. 4th Symposium on Big Data and Research Syntheses in Psychology, Frankfurt am Main, Germany

  • Langer, P. (2023, November). Einführung in interaktive Dashboard mit R-Shiny. Workshop in der Reihe "Practices and Tools of Open Science" (PTOS), online.

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