Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
STELLENUMFANG:Teilzeit / Vollzeit (20–40 h/Woche)
VERGÜTUNG In Anlehnung an TV-L 13
ORT: Büro und Home-Office
BEFRISTUNG: Bis zum 31.12.2027
Interesse?
Bewerben Sie sich mit Anschreiben und Lebenslauf hier:
Jetzt bewerben (bas(at)bas-muenchen.de)
Die Bayerische Akademie für Sucht- und Gesundheitsfragen (BAS) verfolgt das Ziel, die Kooperation zwischen den verschiedenen Disziplinen der Suchtforschung sowie zwischen Forschung und Praxis zu intensivieren und die (Fach-)-Öffentlichkeit über suchtspezifische Themen zu informieren und Probleme zu informieren.
Für den Bereich des pathologischen Glücksspielens und für weitere Aufgaben der BAS im Rahmen substanzabhängiger Störungen suchen wir für unsere Geschäftsstelle in München zum 01.03.2025 oder später Unterstützung im Rahmen der wissenschaftlichen Mitarbeit. Gewünscht wird ein Studienabschluss in Psychologie, Medizin, Sozialpädagogik/Soziale Arbeit, Soziologie oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ihr Aufgabenbereich:
- Konzeption und Planung, Koordination und Evaluation von praxisrelevanten Projekten sowie Erstellung von Projektberichten
- Erstellung von Informationspapieren sowie Fortbildungs- und Schulungsunterlagen
- Referententätigkeit zu glücksspielsuchtspezifischen Fragestellungen
- Fachliche Beratung von mit dem Thema Glücksspielsucht befassten Berufsgruppen, Vertretern von Behörden sowie der Politik
- Betreuung und Weiterentwicklung von Experten-Netzwerken und Optimierung von Früherkennungs- und Versorgungsstrukturen
- Mitwirkung in Fachgremien und Arbeitsgruppen
Ihr Profil:
Erforderlich:
- Universitätsabschluss (Diplom, Master, Staatsexamen) in Psychologie, Medizin oder in einem der oben aufgeführten Fächer
- Präsentationserfahrung und -sicherheit
- Sehr gute PC-Kenntnisse (Outlook, Word, Excel, PowerPoint, Internetrecherche)
- Selbständiges Arbeiten und persönliches Engagement
- Interesse an und im Idealfall Erfahrung in der konzeptionellen und technischen Realisierung digitaler/webbasierter Angebote (z.B. Implementierung von E-Mental-Health-/E-Learning-Programmen)
Wünschenswert:
- Mindestens zweijährige Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung im Suchthilfebereich (z. B. einer Suchtberatungsstelle)
- Erfahrungen in der Planung, Durchführung und Auswertung von praxisrelevanten Forschungsprojekten und der Publikation wissenschaftlicher Erkenntnisse
- Kenntnisse aus dem Bereich stoffgebundener sowie nicht stoffgebundener Erkrankungen
- Kenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden, statistischen Verfahren zur Datenanalyse und zugehöriger Software (z. B. SPSS) sowie im Umgang mit Content-Management-Systemen für Internetseiten (z. B. WordPress)
Unser Angebot:
- eine herausfordernde, vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit
- ein hohes Maß an Gestaltungsmöglichkeiten
- eine qualifizierte Einarbeitung und laufende Unterstützung durch ein professionelles Team
- eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
- einen modernen Arbeitsplatz im Herzen Münchens mit sehr guter Verkehrsanbindung an das Nah- und Fernverkehrsnetz (Nähe Hauptbahnhof)
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann richten Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen und vollständigen Unterlagen, bitte unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, per E-Mail (bas(at)bas-muenchen.de) an die Bayerische Akademie für Sucht- und Gesundheitsfragen BAS gGmbH, Landwehrstraße 60-62, 80336 München.
Mit dem Einreichen der Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass wir Ihre Angaben elektronisch erfassen und bis zu drei Monate nach Besetzung der Stelle aufbewahren. Anschließend werden Ihre Daten gelöscht. Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens verwendet. Fahrt- und Bewerbungs-kosten können leider nicht erstattet werden.
Bei Fragen wenden Sie sich an:
Dr. med. Beate Erbas, Geschäftsführung, E-Mail bas(at)bas-muenchen.de, Tel.: 089.530730-0.
Bewerbungsschluss: 15.01.2025
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.bas-muenchen.de/die-bas/stellenangebote/ abrufbar.