Lüneburg: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (75%) (PhD Quant)

Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.

Für das Institut für Psychologie in der Bildung, Juniorprofessur Entwicklungspsychologie sucht die Universität zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in
Anwendung von Machine Learning Modellen in der Entwicklungspsychologie
(EG 13 TV-L, 75%, befristet für die Dauer von vier Jahren)

Die Stelle ist Teil des Projekts „A global Developmental Psychology“, das die sozio-kommunikative Entwicklung von Kindern im Alter von 3 bis 5 Jahren untersucht, die in Kenia, Deutschland und der Türkei aufwachsen. Das Projekt hat drei Schwerpunkte: 1) die Untersuchung der sozio-kommunikativen Entwicklung, 2) die Untersuchung von Alltagserfahrungen und 3) die Verknüpfung von Alltagserfahrungen mit sozio-kommunikativer Entwicklung. Die hier angebotene Position wird an den Schwerpunkten zwei und drei arbeiten.

Alltagserfahrungen werden mit kleinen tragbaren Kameras aufgezeichnet, die Kinder über längere Zeiträume tragen. Für jedes Kind zeichnen wir mehrere Stunden Material auf. In unserer Abteilung haben wir Modelle entwickelt, die diese Aufnahmen automatisch zu verarbeiten und z.B. Personen oder Objekte mit hoher Präzision erkennen. Die/der erfolgreiche Kandidat*in wird auf diesen Grundlagen aufbauen und die Modelle an Aufnahmen aus verschiedenen kulturellen Kontexten anpassen sowie neue Modelle (z.B. multimodale Modelle) entwicklen.

Ihre Aufgaben:

• Kuratieren und Verwalten großer Datensätze (egozentrische Audio- und Videoaufnahmen) zu Alltagserfahrungen von Kindern aus drei verschiedenen kulturellen Kontexten (Kenia, Deutschland und Türkei).
• Anwenden und Anpassen aktueller Modelle des maschinellen Lernens/Computer Vision (z.B. YOLO), um Personen, Objekte und Handlungen in den aufgezeichneten Daten automatisch zu erkennen und zu klassifizieren.
• Entwicklung multimodaler Modelle zur Untersuchung sozialer Interaktionen.
• Zusammenarbeit mit einem internationalen Team zur Koordination der Datenerhebung in Kenia und der Türkei.
• Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern (Doktorand*innen und Postdocs), um Alltagserfahrungen mit kognitiven Entwicklung zu verknüpfen.

Ihr Profil:

• Abschluss in Computer Science, Kognitionswissenschaft, Psychologie oder einem ähnlichen Fach bzw. vergleichbare Berufserfahrung (z.B. Forschung im Bereich Softwareentwicklung).
• Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python, C, C++, etc.).
• Erfahrung in oder starkes Interesse daran Ansätze und Frameworks des maschinellen Lernens zu erlernen (Tensorflow, Pytorch, Darknet, etc.).
• Weitere wünschenswerte Erfahrungen umfassen Kenntnisse in der statistischen Programmiersprache R; Ausführen von Code über Hochleistungsrechner-Cluster.
• Erfahrung mit Dokumentation und Implementierung von Lösungen auf benutzerfreundliche Weise.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutschkenntnisse sind optional).
• Interesse an der kindlichen Entwicklung.
• Motivation und Fähigkeit, sich neue Methoden selbst beizubringen.
• Engagierte*r Teamplayer*in, die/der unsere Leidenschaft für Open Science teilt und dazu beiträgt.

Unser Angebot:

• Freundliches, unterstützendes und interdisziplinäres Team
• Hervorragende Betreuungsstrukturen
• Keine Lehrverpflichtungen (Möglichkeiten zur Lehre werden auf Wunsch angeboten)
• Großzügige Finanzierung für Konferenzreisen und Sommerschulen
• ein inspirierendes Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft aus Forschenden, Lehrenden, Studierenden und Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung,
• einen Arbeitsplatz an einem der schönsten Universitätsstandorte Deutschlands in einer echten Campus Universität mit einem international beachteten Zentralgebäude von Daniel Libeskind und dem direkt angrenzenden Naturschutzgebiet Wilschenbruch,
• eine hohe Sicherheit Ihres Arbeitsplatzes als Teil des öffentlichen Dienstes,
• eine zusätzliche betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL),
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten innerhalb eines Gleitzeitrahmens von 6 bis 21 Uhr,
• flexible und familienfreundliche Wechselmöglichkeiten zwischen Präsenzarbeit und mobiler Arbeit,
• ein umfangreiches internes und externes Weiterbildungsangebot,
• ein von der Universität gefördertes vielfältiges Sportangebot, das zur Gesundheitsförderung von Beschäftigten eine Stunde pro Woche während der Arbeitszeit wahrgenommen werden kann,
• ein von der Universität gefördertes gastronomisches Mittagsangebot in der Mensa,
• ein von der Universität gefördertes Deutschlandticket als Job-Ticket.

Ihre Bewerbung:

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann würden uns sehr über Ihre Bewerbung freuen. Für inhaltliche Rückfragen zur Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Dr. Manuel Bohn (manuel.bohn(at)leuphana.de).

Die Leuphana Universität Lüneburg fördert die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und die Heterogenität unter ihren Mitgliedern. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bitte beachten Sie auch unsere Datenschutzhinweise für Bewerber*innen (https://www.leuphana.de/fileadmin/user_upload/Aktuell/files/stellenausschreibung/Besondere-Hinweise/Datenschutzhinweise_Bewerbungen_Tarifbereich.pdf).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie diese mit Lebenslauf, Anschreiben Link zu einem GitHub repository (falls vorhanden), eine Schreibprobe (z.B. Masterarbeit), Kopien relevanter Zeugnisse sowie den Kontakt von zwei Personen die um Empfehlungsschreiben gebeten werden können bis zum 12.05.2025 digital (zusammengefasst in einer PDF-Datei) oder postalisch an:

Leuphana Universität Lüneburg
Personal und Recht / Bewerbungsmanagement
Kennwort: PhD Quant
Universitätsallee 1
21335 Lüneburg
jobs(at)leuphana.de

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.leuphana.de/universitaet/jobs-und-karriere/forschung-lehre/ansicht-forschung-lehre/2025/04/09/wissenschaftlicher-mitarbeiterin-anwendung-von-machine-learning-modellen-in-der-entwicklungspsychologie.html abrufbar.