GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Termin für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction & Linking eine*n
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 36 Monate)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) (https://www.gesis.org/institut/abteilungen/knowledge-technologies-for-the-social-sciences") forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
Das DFG-geförderte Projekt „RUSHMORE - Resources for Human Mobility Research“ konzentriert sich auf mobilitätsbezogene Daten und deren Analyse und adressiert damit Anwendungsfälle aus einer Vielzahl von Disziplinen, die Aufgaben wie die Untersuchung sozialer Ungleichheiten, die Erstellung von Verkehrsvorhersagemodellen und die Unterstützung von Infrastrukturentscheidungen unterstützen. In diesem Zusammenhang wollen wir die multidisziplinäre Forschung erleichtern, indem wir einen offenen und FAIRen Zugang zu einem breiten Spektrum an mobilitätsbezogenen Daten und maschinellen Lernmodellen bieten.
Ihr Aufgabengebiet:
- Implementierung von Ansätzen zum Mining und zur Modellierung von Mobilitätsdaten
- Nutzendenzentriertes Design, Entwicklung und Evaluation eines Software-Prototyps für die Suche nach Mobilitätsdaten und -modellen
- Leitung eines entsprechenden Arbeitspakets im RUSHMORE-Projekt und Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern
- Angewandte Forschung in Bereichen wie Machine Learning, Information Retrieval, Human Information Interaction oder Computational Social Science im Kontext von Mobilitätsdaten
- Veröffentlichung von Forschungs- und Projektergebnissen
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) in Informatik oder verwandten Bereichen
- Forschungsinteressen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Machine Learning, Information Retrieval, Human Information Interaction oder Computational Social Science im Kontext von Mobilitätsdaten
- Expertise in der Softwareentwicklung mit Java, Web- und XML-Technologien, Datenbank- und Suchmaschinentechnologien, Machine Learning Frameworks
- Wünschenswert: Expertise in der Arbeit mit Verhaltens- und Mobilitätsdaten, Zeitreihen- und georeferenzierten Daten
- Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren, Grundkenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert
Wir bieten:
- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Benjamin Zapilko unter Telefon +49 221 47694 515 oder per E-Mail Benjamin.Zapilko(at)gesis.org. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail franca.tosetti(at)gesis.org zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 01.12.2024 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: KTS-65
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschunginstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten (https://www.gesis.org/institut/karriere/) in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“ (https://www.gesis.org/institut/vereinbarkeit-von-beruf-und-familie/).
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier https://www.gesis.org/institut/karriere/gesis-als-arbeitgeber-wir-bieten.
Jetzt bewerben https://www.hidden-professionals.de/HPv3.ApplicationForm/Application/Start/44570?st=c4w9Y85bPk6Nvi0fumJLWA&ut=FnnZ5f%2bMP0qJcjwFl62F0g
Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/44570/Wissenschaftliche-Mitarbeiter-in abrufbar.