Post-doctorant-e - Fonds National
Entité organisationnelle Centre interfacultaire en sciences affectives
Fonction Post-doctorant-e - Fonds National
Code fonction PDOCFN
Classe maximum 14
Corps Assistant - maître assistant
Taux d'activité 100%
Lieu de travail Campus Biotech, Genève
Délai d'inscription 30-11-2025
Référence 6645
Pièce(s) jointe(s) Cahier des charges_Postdoc.pdf
(PDF, 76,5kb)
Description du poste
Le Centre interfacultaire en sciences affectives https://unige.ch/cisa lance un appel à candidature pour un poste de chercheur·se postdoctoral·e sous la supervision du Dr. Yoann Stussi, dans le cadre du projet "Behavioral, psychophysiological, and computational signatures of affective influences on information value learning” https://data.snf.ch/grants/grant/10005828, financé par le Fonds National Suisse.
Ce projet vise à étudier comment les processus affectifs influencent la manière dont les êtres humains apprennent à attribuer de la valeur à l’information et comment ceci détermine leurs décisions de rechercher de l’information. Le projet combine la modélisation computationnelle avec des méthodes comportementales et psychophysiologiques dans un cadre théorique issu des sciences affectives.
Le/la candidat·e retenu·e rejoindra une équipe de recherche dynamique dirigée par le Prof. David Sander (E3Lab https://www.unige.ch/fapse/e3lab/, Centre interfacultaire en sciences affectives et Section de psychologie, FPSE, Université de Genève) et contribuera activement à la mise en œuvre et à la réalisation scientifique du projet. Plus précisément, les responsabilités du/de la candidat·e retenu·e comprendront :
- La conception d’expériences psychologiques permettant d’examiner comment les processus affectifs influencent l’apprentissage de la valeur de l’information
- La coordination de la collecte des données en ligne et en laboratoire
- L’utilisation du matériel de recherche nécessaire au projet, incluant notamment un olfactomètre, des stimuli olfactifs de haute qualité et des systèmes de pointe d’oculométrie et d’enregistrement physiologique
- L’analyse de données multimodales (comportementales, psychophysiologiques et différences individuelles) à l’aide de méthodes statistiques avancées et d’algorithmes d’apprentissage par renforcement
- La communication des résultats par le biais de publications évaluées par les pairs et de présentations lors de congrès scientifiques
- La gestion des données et la mise en œuvre de pratiques rigoureuses en matière de science ouverte tout au long du projet
Titre et compétences exigés
Les candidatures sont ouvertes aux personnes présentant les qualifications suivantes :
Qualifications requises
- Doctorat en psychologie, sciences affectives, sciences cognitives, neurosciences, informatique ou dans un domaine connexe
- Solide expérience en recherche empirique et quantitative, y compris la conception d’expériences, la collecte de données et l’analyse statistique des résultats
- Maîtrise des techniques de modélisation computationnelle (par exemple, apprentissage par renforcement)
- Expérience avec des logiciels statistiques et des environnements de programmation (par exemple, R, MATLAB, Python)
- Capacité à travailler de manière collaborative et autonome au sein d’une équipe
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais
- Engagement en faveur des pratiques de science ouverte (par exemple, préenregistrement, partage des données et des scripts d’analyse)
Qualifications souhaitables
- Expérience en psychophysiologie (par exemple, oculométrie, pupillométrie)
- Connaissance de la recherche sur les affects et les émotions, la prise de décision, la recherche d’informations et l’apprentissage par renforcement
- Aptitude avérée à publier dans des revues scientifiques à comité de lecture
- Une connaissance de base du français ou la volonté de l’apprendre est un plus pour faciliter la communication avec les étudiant·es et les participant·es. Cependant, ceci n’est pas une exigence.
Entrée en fonction 1er mars 2026 ou à convenir
Contact
La durée d’engagement initiale est d’un an avec la possibilité d’un renouvellement pour une année supplémentaire.
Votre candidature doit inclure :
- Une lettre de motivation expliquant votre intérêt pour le poste et pour le projet
- Un curriculum vitae académique (incluant vos productions scientifiques, la liste de vos publications et, si possible, vos liens ORCID/OSF/Git)
- Deux productions scientifiques représentatives (par exemple, publications évaluées par les pairs, prépublications, chapitres de livres, thèse de doctorat, actes de conférences ou ensembles de données)
- Les noms et coordonnées de deux références universitaires que vous nous autorisez à contacter
La date limite de dépôt des candidatures est fixée au 30 novembre 2025. Cependant, nous examinons toutes les candidatures au fur et à mesure, c'est pourquoi nous vous conseillons de postuler dès que possible. Pour plus d'informations ou pour toute question informelle, vous pouvez contacter le Dr. Yoann Stussi par e-mail (Yoann.Stussi(at)unige.ch).
Informations complémentaires
Pourquoi nous rejoindre ?
- Intégrez le Centre interfacultaire en sciences affectives (Université de Genève), un centre de renommée internationale dans l’étude des phénomènes affectifs, situé au Campus Biotech à Genève
- Collaborez avec des chercheurs·euses de premier plan dans les domaines des sciences affectives, de l'apprentissage par renforcement et de la prise de décision
- Accédez aux infrastructures et aux ressources de recherche de pointe du Brain and Behaviour Laboratory
- Faites partie d'une communauté de recherche interdisciplinaire et inclusive.
- Bénéficiez d'opportunités de développement professionnel et de réseautage.
- Bénéficiez d'un salaire suisse compétitif et d'excellentes conditions de travail.
Nous valorisons la curiosité, la collaboration et un environnement de recherche bienveillant. Nous nous engageons à éliminer les obstacles et à favoriser une culture d'appartenance où chacun·e est apprécié·e pour ce qu'il/elle est et a les moyens de réussir. Nous prônons l'égalité, la diversité et l'inclusion.
L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
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