Verzerrungen in Selbstberichten und mögliche Lösungen

Selbstberichte sind die wahrscheinlich am häufigsten verwendete Messmethode in den Sozialwissenschaften. Ganze Forschungsbereiche stützen sich auf die Interpretierbarkeit von Selbstberichten. Das liegt vor allem an ihrer Messeffizienz, aber auch daran, dass Selbstberichte bestimmte Konstrukte und Dimensionen messen können, die kaum eine andere Messmethode erfassen kann. Allerdings sind Selbstberichte auch anfällig für bestimmte Verzerrungen. Im 1. Teil der Veranstaltung wird David Grüning einen Überblick über diese Verzerrungen geben. Wir werden die Verzerrungen kategorisieren und auch Lösungen für sie besprechen. Im 2. Teil wird Christian Blötner eine der Lösungen genauer vorstellen: Die Invertierung von Items. Wir werden Vor- und Nachteile invertierter Items und statistische Verfahren zur Verbesserung der latenten Modellpassung besprechen, sowie diese Verfahren anhand einer eigens entwickelten Skala demonstrieren.