Ausschreibungs-ID: fb04-0015-wmz-2025
Eintrittstermin:
01.10.2025
Bewerbungsfrist:
08.06.2025
Entgeltgruppe:
E 13 TV-H
Befristung:
3 Jahre
Umfang:
Teilzeit (50 %)
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Psychologie, AG Psychologische Methodenlehre, Leitung: Prof. Dr. Daniel Heck, ist zum 01.10.2025 befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Teilzeitstelle (50 % der regelmäßigen Arbeitszeit) als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre, insbesondere
- Forschung zu statistischer Modellierung mit Schwerpunkten in Bereichen wie der Bayes-Statistik, kognitiven Modellierung oder Psychometrie
- Entwicklung und Anwendung neuer Methoden und Modelle in der Psychologie, u. a. in Kollaboration mit anderen Forschungsgruppen
- wissenschaftliche Mitarbeit an Forschungsprojekten und Publikationen
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf (inter-)nationalen Konferenzen
- Lehrveranstaltungen im Bereich der psychologischen Methodenlehre im Bachelor- und Masterstudiengang Psychologie im Umfang von 2 SWS/Semester
Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.
Ihr Profil:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Psychologie, Kognitionswissenschaft, Statistik oder in einem verwandten Gebiet
- ausgeprägtes Interesse an Statistik, Modellierung und Methoden
- Programmierkenntnisse (z. B. in R, Python, Julia oder Matlab) bzw. die Bereitschaft, diese zu erwerben
- sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, deutschsprachige Lehre anzubieten
- Teamfähigkeit
- von Vorteil sind Vorkenntnisse in kognitiver Modellierung, Bayes-Statistik oder Psychometrie
Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. ein Promotionsprojekt auf dem Gebiet der psychologischen Methodenlehre, Statistik oder kognitiven Modellierung) wird erwartet.
Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen, z. B. im Rahmen des DFG-geförderten Graduiertenkollegs „Breaking Expectations“ (GRK 2271) und durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.
Wir bieten:
- Gestaltungsspielraum zur Entwicklung eines eigenständigen Promotionsprojekts
- ein gutes Betreuungsverhältnis und unterstützendes Team
- ein attraktives, gut ausgestattetes Forschungsumfeld
- hervorragende nationale und internationale Vernetzung
- flexible Arbeitszeiten und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld
- attraktives Entgelt nach dem Tarifvertrag des Landes Hessen inkl. kostenloser Nutzung des ÖPNV in Hessen (Landesticket)
Kontakt für weitere Informationen
Prof. Dr. Daniel Heck
+49 6421-28 23669
daniel.heck(at)uni-marburg.de
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse sowie eine Schreibprobe wie z. B. Masterarbeit, Bachelorarbeit oder Projektarbeit) bis zum 08.06.2025 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button ein.
Jetzt Online bewerben https://stellenangebote.uni-marburg.de/de/jobposting/9e45ae5ac8dacd3f3ae7a4cb5e3f0ae6f5e2043d0/apply?ref=homepage
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