Marburg: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Datenanalyst*in (fb20-0205-wmz-2025)

Universität: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Datenanalyst*in am Institut für Gesundheitsversorgungsforschung (fb20-0205-wmz-2025)

Ausschreibungs-ID: fb20-0205-wmz-2025

Eintrittstermin: 01.01.2026
Bewerbungsfrist: 02.11.2025
Entgeltgruppe: E 14 TV-H
Befristung: 31.12.2028
Umfang: Vollzeit

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Medizin, Institut für Gesundheitsversorgungsforschung, ist zum 01.01.2026 befristet bis 31.12.2028 eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Datenanalyst*in

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt bis Entgeltgruppe 14 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Das Projekt UNGLEICH soll die Frage beantworten, ob geschlechtsabhängige Unterschiede der Schlaganfall-Nachsorge bestehen und welche potenziellen Determinanten diese Unterschiede erklären können. Hierbei werden sowohl Unterschiede bei der Diagnostik und Therapie im Spiegel von Routinedaten als auch die Perspektiven der betroffenen Patient*innen und behandelnden Ärzt*innen einbezogen. Zudem werden Assoziationen zwischen der Qualität der Nachsorge und den Outcomes der Patient*innen geprüft.

Ihre Aufgaben:

  • Hauptverantwortung für die Routinedatenanalysen: Programmierung und Durchführung komplexer Datenakquise-Abfragen, Datenverknüpfungen und statistische Analysen
  • Beratung und Unterstützung der beteiligten Forschenden bei der Vorbereitungsphase der Studie mit Absprachen zur Datenakquise, Studienprotokoll, Datenschutzvereinbarung und Ethikantrag
  • Beratung und Unterstützung der Analyse der Patient*innenbefragung
  • Sicherstellung der abschließenden Mixed Methods Synthese

Es handelt sich um eine Projektstelle, die nicht nach § 2, 1 WissZeitVG befristet wird.

Ihr Profil:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) der Mathematik, Informatik, Biometrie, Medizinischen Statistik, Data Science oder Soziologie, Psychologie mit methodischem Schwerpunkt
  • Erfahrungen mit komplexen Routinedatenanalysen, Datenlinkage großer Datensätze, Datenbankverwaltung (SQL)und sicherer Umgang mit Statistiksoftware (R, SAS, SPSS etc.)
  • Kenntnisse der medizinischen Terminologie
  • Erfahrungen mit der wissenschaftlichen Verwertung von Studienergebnissen (Vorträge, Berichte, Zeitschriftenpublikationen), eine abgeschlossene Promotion in einem der o. g. Gebiete ist von Vorteil
  • fundierte Kenntnisse der deutschen (mind. Niveau C1) und englischen Sprache (mind. Niveau B2)
  • selbständige, systematische und präzise Arbeitsweise sowie engagierte und zuverlässige Mitarbeit in der Arbeitsgruppe

Wir bieten:

  • ein interessantes und breites Arbeitsspektrum
  • vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungsoptionen
  • flexible Arbeitszeiten
  • Landesticket
  • Telearbeit / Mobiles Arbeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • ein multidisziplinäres Team, das neue Perspektiven ermöglich

Kontakt für weitere Informationen
Prof. Dr. Max Geraedts

+49 6421-28 66243
geraedts(at)uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.11.2025 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.

Jetzt Online bewerben https://stellenangebote.uni-marburg.de/de/jobposting/c46c2accd6d809aff0e561a0a3621deb82e04a160/apply?ref=homepage

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://stellenangebote.uni-marburg.de/jobposting/c46c2accd6d809aff0e561a0a3621deb82e04a160?ref=homepage abrufbar.

Weitere Hinweise

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