T451-2025 - Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Computational Cognitive Science
Darmstadt | 75% - 100% | Befristet (31.12.28) | Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt | zum 01.01.2026
Über die TU Darmstadt
Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Über unseren Bereich
Die TU Darmstadt gehört laut csrankings.org zu den führenden Einrichtungen Europas im Bereich der Kognitionswissenschaft und Künstlichen Intelligenz (csrankings.org). Durch das Centre for Cognitive Science und als Mitglied des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) bündeln wir interdisziplinäre Forschung zu Kognition und intelligenten Systemen. Unser Fachgebiet bietet ein lebendiges, inklusives Forschungsumfeld und fördert enge Zusammenarbeit mit führenden Forschenden der Kognitionswissenschaft und KI, sowohl lokal (z. B. über das Hessian AI Center) als auch international.
Dr. Charley Wu (Professor für Computational Cognitive Science; hmc-lab.com) leitet das "Human and Machine Cognition"-Labor, das an der Schnittstelle von Kognitionswissenschaft, Maschinellem Lernen und computergestützter Modellierung arbeitet. Mit Hilfe rigoroser theoretischer Grundlagen und einer Vielzahl computergestützter Methoden – darunter Bayes’sche Modellierung, Reinforcement Learning, Program Induction und Informationstheorie – untersucht das Labor grundlegende Aspekte menschlicher Kognition, Lernens, Entscheidungsverhaltens, sozialer Interaktion und kultureller Evolution. Dr. Wus Forschung wird durch Hessian.AI, einen ERC Starting Grant und eine LOEWE-Start-Professur gefördert.
Dr. Wu lädt zur Bewerbung für sein ERC-finanziertes Projekt „C4: Compositional Compression and Cultural Cognition“ ein, das Theorien individuellen Lernens, sozialer Zusammenarbeit und kultureller Evolution in einem neuen mathematischen Rahmen zu Kompositionalität und Informationskompression vereint.
Motivierende Fragestellungen der Arbeitsgruppe von Dr. Wu sind unter anderem:
- Was macht menschliche Intelligenz einzigartig?
- Wie nutzen Menschen begrenzte kognitive Ressourcen optimal?
- Welche Algorithmen ermöglichen unsere besondere Fähigkeit zu sozialem und kulturellem Lernen?
Ihre Aufgaben
Zunächst übernehmen Sie die untenstehenden Aufgaben im Rahmen einer Beschäftigung im Umfang von 30 Std./Woche (75%). Ab Oktober 2025 ist eine Beschäftigung im Umfang von 100% (Vollzeit) möglich.
Ihre Aufgabe wird darin bestehen, Kompositionalität und kumulative Kultur zu untersuchen – mithilfe computergestützter Modelle, Transmission-Chain-Experimenten und der Analyse historischer Textkorpora. Sie werden erforschen, wie kompositionelle kognitive Strukturen kulturelle Innovation beeinflussen, mit besonderem Fokus auf die Entwicklung kausaler Theorien.
Insbesondere umfasst Ihre Tätigkeit:
- Durchführung von Experimenten zur kulturellen Evolution (z. B. Transmission-Chain-Designs)
- Einsatz fortgeschrittener computergestützter Methoden, einschließlich Program Induction und großer Sprachmodelle zur Korpusanalyse
- Analyse komplexer experimenteller und textbasierter Datensätze
- Verfassen von wissenschaftlichen Fachartikeln zur Publikation
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen wissenschaftlichen Tagungen
- Betreuung und Mentoring studentischer Hilfskräfte
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Kognitionswissenschaft, Computational Neuroscience, Psychologie, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fach
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in mathematischer Modellierung oder computergestützter Kognitionsforschung
- Programmierkenntnisse (z. B. in Python, R, MATLAB)
- Motivation für exzellente, rigorose wissenschaftliche Arbeit und Kreativität
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Arbeitssprache im Labor und im akademischen Umfeld ist Englisch
Wir bieten
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
- Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
- Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
- Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
- Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
- Dienstrad/Fahrradleasing
- Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote
Allgemeine Hinweise / Datenschutz
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
Ansprechperson
Bei Fragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an Charley Wu (charley.wu(at)tu-darmstadt.de).
Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.career.tu-darmstadt.de/HPv3.Jobs/TU-Darmstadt/stellenangebot/51028?lang=de-DE abrufbar.