München: Post-doctoral Research Fellow

LMU: Post-doctoral Research Fellow in Computational Social Neuroscience

Post-doctoral Research Fellow in Computational Social Neuroscience

Einrichtung: Fakultät für Psychologie und Pädagogik (Crowd Cognition Lab)
Besetzungsdatum: 01.12.2019
Ende der Bewerbungsfrist: 15.09.2019
Entgeltgruppe: E 14 TV-L
Befristung: Employment for (1 + 2) years

Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung.

Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) ist eine der renommiertesten und größten Universitäten Deutschlands.

Aufgaben

The successful applicant will combine 2-person interactive behaviour, EEG, computational modelling of behaviour, and machine learning methods in analysis of EEG to understand and enhance collective decision making in humans.

This post is part of our 5-yr European Research Council (ERC) funded project focusing on Overconfidence in Social Interactive Decision Making. The project is hosted by the LMU Department of Psychology, and will start in September 2019. As part of the project, the applicant will join the interdisciplinary research group Crowd Cognition and will work in close collaboration with Dr. Bahador Bahrami, as well as the lab’s network of international collaborators associated to the project (see here).

A graphical description of the project’s research question and main goals is available here:  http://crowdcognition.net/neuro-feedback-project/

Job description:

The appointee will be expected to

  • develop research ideas and plan and implement experiments (ethics, design, programming);
  • conduct experiments and collect data from adult human subjects;
  • perform statistical analysis (with particular focus on using computational modelling to interpret behavioural and neuroimaging data);
  • prepare reports and articles for publication;
  • attend regular meetings and contribute to the research environment;
  • supervise graduate students and research assistants
  • work as part of a team.

Anforderungen

Requirements:

The successful candidate will have

1) PhD in system/cognitive neuroscience, physics, computer sciences, economics
2) a strong background in quantitative methods (machine learning, computational modelling of human behaviour)
3) interest in interdisciplinary projects combining humanities, biomedical sciences and mathemt
4) Knowledge of experimental design, statistics and data analysis is expected.
5) Strong command of linear algebra, probability theory and programming (eg R, Python, Matlab) is essential for this post.

The position is for 3 years, with an intermediate evaluation for satisfactory performance at the end of the first year.

Mastery of the German language is not necessary for the position, and all scientific exchanges are conducted in English

Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Schwerbehinderte Bewerber / Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt.

Bewerbungsadresse

If interested, please contact Bahador Bahrami (bbahrami(at)gmail.com) and send your CV, cover letter, contact details of 3 referees.

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.uni-muenchen.de/aktuelles/stellenangebote/wissenschaft/20190827114017.html abrufbar.

Weitere Hinweise

Sie sehen ein Angebot der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München. Das ZPID ist nicht verantwortlich für Inhalt, Aktualität und Gültigkeit des Angebots. Weitere Informationen können Sie beim Stellenanbieter erfragen.