Kaiserslautern: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Technische Universität: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Teilprojekt AKKORD

Die TU Kaiserslautern (TUK) steht für Forschungsstärke, gute Lehre und ein weltoffenes und familiäres Miteinander. Mit flachen Hierarchien, moderner Infrastruktur und familienfreundlichen Leistungen ist die einzige Technische Universität in Rheinland-Pfalz ein attraktiver Arbeitgeber, der seinen Beschäftigten zukunftssichere Perspektiven bietet. Hier forscht und lehrt man vor allem in den Bereichen der Natur- und Ingenieurswissenschaften, außerdem in technischen, sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Fächern. Über 100 Studiengänge werden an 12 Fachbereichen sowie dem Fernstudienzentrum DISC angeboten und rund 14.500 Studierende und 2.500 Mitarbeiter*innen beleben tagtäglich den naturnahen, grünen Campus. Das Betriebliche Gesundheitsmanagement, der Unisport sowie CampusKultur sorgen für vielfältige Angebote rund um Sport, Gesundheit und Freizeit.

Im Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik der Technischen Universität Kaiserslautern sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgenden Stellen (befristet bis zum März 2022) zu besetzen:

1 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (100%, TV-L E13, w/m/d)

Projektbeschreibung:

Das Teilprojekt Kompetenzerfassung und -förderung für die Datenanalyse (AKKORD) wird im Rahmen der Initiative „Industrie 4.0 - Intelligente Kollaborationen in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken (InKoWe)“ des Bundesministeriums für Forschung und Bildung (BMBF) gefördert (https://www.produktion-dienstleistung-arbeit.de/de/projekte.php?PN=11050788).

Das Teilprojekt fokussiert die Kompetenzerfassung und den -aufbau im Bereich der Datenanalyse/Datascience in kleinen und mittleren Unternehmen (z.B. Volkswagen oder Miele) an unterschiedlichen Stellen des Wertschöpfungsnetzwerkes und Unternehmensebenen. Anwendungsfallorientiert werden Kompetenz- bzw. Weiterbildungsbedarfe innerhalb der Unternehmensebene identifiziert und entsprechende Qualifizierungsangebote entwickelt. Technologische Basis für die Weiterbildungs-/ Qualifikationsangebote ist eine online-Plattform, welche KI-basiert individuelle Lernpfade anbietet, weitere Kommunikationsmöglichkeiten sowie Gamification Elemente beinhaltet.

Ihr Aufgabengebiet umfasst:

  • Sie übernehmen die eigenständige, wissenschaftliche Mitarbeit bzw. Umsetzung der o.g. Aufgabenbereiche in Kooperation mit den anderen Forschungspartnern
  • Für die Entwicklung bzw. Umsetzung der online-Plattform arbeiten Sie eng mit den Entwicklungspartnern zusammen und erarbeiten gemeinsam didaktisch-methodische Ansätze für die Kompetenzerfassung und den -aufbau im Bereich der Datenanalyse/Datascience an unterschiedlichen Stellen des Wertschöpfungsnetzwerkes
  • Zu Identifikation des anwendungsfallbezogenen Kompetenzbedarfs, der -erfassung und der -förderung kooperieren Sie mit den KMU des Projektes
  • Sie publizieren die Projektergebnisse der scientific-community (national/international)

Unser Anforderungsprofil:

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master, Diplom oder vergleichbar)
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium vorzugsweise ein Studium der Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, Softwareengineering oder der Ingenieurwissenschaften bzw. Psychologie mit mindestens gut
  • Erfahrungen im Bereich der Data-science/Datenanalyse sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse in der empirischen Sozialforschung, Kenntnisse in quantitativen/qualitativen Forschungsmethoden und Statistikprogrammpaketen (z.B. SPSS, R, M-Plus, AMOS, ConQuest) sollten möglichst bereits vorhanden sein, sowie die Bereitschaft, sich in dieser Thematik weiterzubilden, werden erwartet
  • Die Bereitschaft zur interinstitutionellen Zusammenarbeit und Abstimmung sowie eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Belastbarkeit und ein hoher Anspruch an die eigene Arbeit werden vorausgesetzt
  • Wünschenswert sind Erfahrungen in Projektverwaltung und -koordination
  • Promotions-/ Habilitationsinteresse

Wir bieten:

  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (E 13 TV-L)
  • Zusätzliche Altersversorgung (VBL)
  • Vergünstigte Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel (Jobticket)
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Eine vielseitige und abwechslungsreiche Tätigkeit und eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem engagierten Team
  • Fortbildungen und wissenschaftlicher Austausch (national und international)

Bewerbungsunterlagen:

  • Anschreiben, aus dem die Bewerbungsmotivation hervorgeht
  • Lebenslauf (inklusive Angabe etwaiger Publikationen)
  • Zeugnisse
  • bei Lehrkräften: zuletzt ausgestellte, dienstliche Beurteilung

Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte vorzugsweise per E-Mail, bis spätestens 01.09.2019 an:

TU Kaiserslautern
Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik
z.H. Prof. Dr. Felix Walker
Postfach 30 49
67653 Kaiserslautern

oder E-Mail:  walker(at)mv.uni-kl.de

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Felix Walker (Tel.: 0631 205 5577).

Weitere Hinweise zur Stellenausschreibung:

  • Die Technische Universität Kaiserslautern ermutigt qualifizierte Akademiker*innen nachdrücklich, sich zu bewerben.
  • Bewerber*innen mit Kindern sind willkommen.
  • Schwerbehinderte werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt (bitte Nachweis beifügen).
  • Bewerbungen Älterer sind erwünscht.
  • Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeitform besetzt werden.
  • Bitte reichen Sie nur unbeglaubigte Kopien ein und verwenden Sie keine Mappen/Klarsichtfolien, da eine Rückgabe aus Kostengründen nicht erfolgt.
  • Bei einer elektronischen Bewerbung bitte nur ein einziges zusammenhängendes PDF anhängen.
  • Datenschutzgerechte Vernichtung nach Abschluss des Stellenbesetzungsverfahrens wird garantiert.
  • Kosten, die im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung entstehen (Fahrtkosten o.ä.), werden nicht erstattet.
  • Wir versenden keine Eingangsbestätigungen.
  • Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der weiteren internen Verarbeitung Ihrer Daten zu dienstlichen Zwecken gemäß der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) und des Landesdatenschutzgesetzes RLP zu.

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.uni-kl.de/fileadmin/ha-3/Ausschreibungen/WM_MV5.pdf abrufbar.

Weitere Hinweise

Sie sehen ein Angebot der Technischen Universität Kaiserslautern. Das ZPID ist nicht verantwortlich für Inhalt, Aktualität und Gültigkeit des Angebots. Weitere Informationen können Sie beim Stellenanbieter erfragen.

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