Hamm / Leverkusen: Professur (w/m/d)

SRH Hochschule Nordrhein-Westfalen: Professur (w/m/d) im Bereich Quantitative Methoden (6369-0)

PROFESSOR W/M/D FÜR DEN BEREICH QUANTITATIVE METHODEN FÜR DEN STANDORT HAMM UND/ODER LEVERKUSEN

Hamm / 16.12.2020

Die SRH Hochschule Nordrhein – Westfalen bietet Bachelor- und Masterstudiengänge in den zukunftsweisenden Berufsfeldern Logistik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaft sowie Arbeits- und Organisationspsychologie und Psychologie an. An der privaten, staatlich anerkannten Hochschule können die Studierenden zwischen Präsenz- und Fernstudium sowie dem dualen System wählen. Studierende lernen an den SRH Hochschulen zielorientiert und eigenverantwortlich nach dem eigens entwickelten Studienmodell CORE (Competence Oriented Research and Education). Aktivierende Lehre sowie kompetenzorientierte Prüfungen qualifizieren in kompakten Themenblöcken wissenschafts- und praxisbasiert optimal für das Berufsleben.

Wir gehören zur SRH - einem führenden Anbieter von Bildungs- und Gesundheitsdienstleistungen mit 15.500 Mitarbeitern. Die SRH betreibt private Hochschulen, Bildungszentren, Schulen und Krankenhäuser.

Hamm ist ein junger, kreativer Hochschul- und Logistikstandort im Ruhrgebiet und bietet alle Vorteile einer Metropolregion. Am Standort Leverkusen studieren unsere Studierende an einem attraktiven und modernen Bildungs- und Wirtschaftsstandort mit einer Vielzahl von Sport-, Freizeit-, Einkaufs- und Kultureinrichtungen. Auch ein attraktives Angebot für unsere Mitarbeitenden steht hier zur Verfügung.

Für diese Standorte ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Professur im Bereich Quantitative Methoden

in Vollzeit zu vergeben.

Ihre Aufgabe:

  • Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehr-/Lernveranstaltungen in den Themenfeldern der Finanzmathematik, Statistik und Operations Research nach dem CORE-Prinzip in Bachelor- und Masterstudiengängen
  • Wirtschaftswissenschaftliche Anwendung quantitativer Methoden (beispielsweise Operations Research, Big Data und Künstliche Intelligenz)
  • Verfassen pubplikationsfähiger Artikel
  • Koordination von Studienmodellen, Lehrveranstaltungen und Betreuung unserer Studierenden
  • Initiierung und Umsetzung von praxisnahen Forschungsprojekten
  • Interdisziplinäres Engagement, Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und bei der Außenvertretung der Hochschule

Ihr Profil:

  • Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen nach §36 HG NRW
  • Abschluss in einem quantitativ ausgerichtetem Studium mit betriebswirtschaftlichem Bezug und Promotion
  • Bezug zu logistischen Themen wünschenswert
  • Fließende Englischkenntnisse einschließlich der Befähigung, Lehrveranstaltungen in englischer Sprache durchzuführen
  • Hochschuldidaktische Kompetenzen und die Bereitschaft, Lernprozesse aktiv nach dem CORE-Prinzip zu gestalten
  • Engagement, Motivation und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit
  • Bereitschaft zu Reisetätigkeiten vorhanden

Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung und die Chance, in dem dynamischen Umfeld einer zukunftsorientierten Privathochschule die weitere Entwicklung unserer Standorte mitzugestalten. Sie werden Teil eines vielfältigen und innovativen Teams. Frauen sowie Menschen mit einem internationalen Hintergrund oder einer Schwerbehinderung ermutigen wir ausdrücklich, sich zu bewerben.

Ihre Fragen beantwortet:
Prof. Dr. Claus Wilke
Telefon +49 (0) 2381 9291-160

Werden Sie Teil unseres Teams und senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen mit der Kennziffer 6369-0 bis zum 31.01.2021 über unser Online-Bewerbungsformular zu.

Jetzt bewerben: https://jobs.srh-karriere.de/r/z11sp0c1cix14ue/PROFESSOR+WMD+F%C3%9CR+DEN+BEREICH+QUANTITATIVE+METHODEN+F%C3%9CR+DEN+STANDORT+HAMM+UNDODER+LEVERKUSEN/59065/Hamm?chnglang=de

Ihr Ansprechpartner

Vanessa Hahn
Referentin Hochschulentwicklung und Personal
Platz der Deutschen Einheit 1
59065 Hamm
Telefon: + 49 (0) 2381 9291 102
www.fh-hamm.de

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.srh-karriere.de/stellenangebote/stellenangebot/professor-wmd-fuer-den-bereich-quantitative-methoden-fuer-den-standort-hamm-undoder-leverkusen/e5fe01213ea0b0ce27a2529299b56d08/ abrufbar.

Weitere Hinweise

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