Erlangen: Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in)

Universität: Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) mit Möglichkeit zur Promotion am Bits to Energy Lab

 

Wissenschaftlicher Dienst; Ärzte

Das Bits to Energy Lab der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) bietet ab Dezember 2022 (oder später) eine Vollzeitstelle als

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) (100%, TV-L E13) mit Möglichkeit zur Promotion

Das Aufgabengebiet umfasst u. a.:

Das Bits to Energy Lab entwickelt Informationssysteme und analysiert Verhaltensdaten, die sowohl in beruflichen als auch in privaten Umfeldern zunehmend verfügbar werden. Unsere Projekte an der Schnittstelle der Forschungsbereiche Informationssysteme und Verhaltensökonomie erarbeiten konkrete Lösungen mit messbaren Auswirkungen auf wichtige gesellschaftliche Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf Nachhaltigkeit, Mobilität und Ernährung. In unserem interdisziplinären Team sammeln und analysieren wir Verhaltensdaten (z.B. Stromverbrauch, Bewegungsprofile, Einkaufsdaten) in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht. Das Bits to Energy Lab Nürnberg, an dem die Stelle für eine Dauer von 3,5 Jahren zu besetzen ist, wird von Prof. Dr. Verena Tiefenbeck (Professur für Digitale Transformation) geleitet. Die Professur ist Teil des Fachbereichs Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der FAU und am Institut für Wirtschaftsinformatik angesiedelt. Bewerbungen aus verwandten Fachbereichen sind ebenfalls sehr willkommen. Das Team in Nürnberg ist international orientiert und arbeitet eng mit den anderen Standorten des Bits to Energy Labs an der ETH Zürich, der Universität Bamberg und der Universität St. Gallen zusammen.

Notwendige Qualifikation:

  • Sehr guter Masterabschluss (oder kurz vor dem Studienabschluss) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Soziologie, Marketing oder angrenzenden Disziplinen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Solide quantitative Methodenkenntnisse
  • Interesse an empirischer Forschung (z.B. Befragungen, Experimente) und statistischen Analyseverfahren (z.B. mit R, STATA)
  • Selbstständiges Arbeiten sowie als Teil eines interdisziplinären Teams
  • Positive Einstellung, ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Kreativität

Wünschenswerte Qualifikation:

  • Erfahrung als studentische Hilfskraft von Vorteil
  • Programmierkenntnisse von Vorteil

Bemerkungen:

Wir bieten

  • Eine voll finanzierte Stelle in einem jungen, engagierten Team, das wichtige gesellschaftliche Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden angeht
  • Ein kreatives und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie in Zusammenarbeit mit namhaften Forschungspartnern innovative Projekte entwickeln, umsetzen und analysieren
  • Interdisziplinäre Projektarbeit und ein erstklassiges internationales Netzwerk
  • Eine hervorragende Startposition für eine akademische Laufbahn oder eine Karriere in der Wirtschaft

    Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Referenzen) per E-Mail an Prof. Dr. Verena Tiefenbeck (verena.tiefenbeck@fau.de). Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Weitere Informationen finden Sie auf unseren Websites www.digitaltransformation.rw.fau.eu (Standort Nürnberg) und www.bitstoenergy.com (für alle vier Standorte des Bits to Energy Labs).

    Stellenbeschreibung:

  • Beabsichtigte Eingruppierung je nach Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen:
  • Entgelt-/Bes.Gr.: TV-L E13
  • Zeitliche Befristung: 3,5 Jahre Befristungsgrund: befr. Forschungsvorhaben.
  • Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
  • Sonstiges:
  • Voraussichtlicher Einstellungstermin: nächstmöglich.

Die Bewerbungsfrist endet zum: 15.12.2022.

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Neukam, Julia
Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Tenure-Track-Professur für Digitale Transformation
Telefon +49 911 5302-96411, E-Mail: julia.neukam(at)fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr. Tiefenbeck, Verena
Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Tenure-Track-Professur für Digitale Transformation
Lange Gasse 20,
90403 Nürnberg

Hinweise für Bewerber/-innen

Sollten Sie Fragen zu konkret ausgeschriebenen Stellen haben, wenden Sie sich bitte per e-mail oder Telefon an den im Ausschreibungstext genannten Ansprechpartner.

Bitte fügen Sie der Bewerbung - auch dann, wenn Sie bereits an der Universität beschäftigt sind und sich für eine andere Stelle interessieren - bei:

  • Ihren Lebenslauf
  • Sämtliche Schulabschluß-, Ausbildungs- und Arbeitszeugnisse

Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen".

Bei Wunsch der Bewerberin, des Bewerbers, kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin, dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen.

Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis.

Hinweise für Online-Bewerbungen

Die Bewerbungen sind üblicherweise schriftlich an die in der Stellenanzeige genannte Adresse zu schicken. Sofern eine Online-Bewerbung möglich ist, wird dies im Ausschreibungstext genannt. Selbstverständlich können Sie den angegeben Ansprechpartner auch fragen, ob die Bewerbungsunterlagen auch per E-Mail zugesandt werden können. Bei Bewerbungen per E-Mail sollten maximal zwei PDF-Dateien mit einer Gesamtgröße von 15 MB an die in der Stellenausschreibung genannte E-Mail-Adresse verschickt werden.

Alle Hinweise beziehen sich auf die Bewerbung an der Universität Erlangen-Nürnberg. Das Stellenangebot mit den entsprechenden Hinweisen zur Bewerbung beim Universitätsklinikum Erlangen finden Sie unter www.uk-erlangen.de/karriere/

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter http://univis.uni-erlangen.de/form#remembertarget abrufbar.

Weitere Hinweise

Sie sehen ein Angebot der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Das ZPID ist nicht verantwortlich für Inhalt, Aktualität und Gültigkeit des Angebots. Weitere Informationen können Sie beim Stellenanbieter erfragen.