Bielefeld: Post-Doktorand*in (m/w/d)

Universität: Post-Doktorand*in (m/w/d) für Multimodal Behavior Processing (wiss20313)

Für das Center for Cognitive Interaction Technology (CITEC) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine*n

Post-Doktorand*in (m/w/d) für Multimodal Behavior Processing

(E14 TV-L, befristet)

Ihre Aufgaben

Die Arbeitsgruppe „Multimodal BehaviorProcessing“ (Jun.-Prof‘inDr. Hanna Drimalla) widmet sich der Analyse von menschlichen Interaktionssignalen (u. a. Gesichtsausdruck, Stimme und Blickverhalten). In unserer Arbeitsgruppe kombinieren wir Methoden des Maschinellen Lernen sowie Sprach- und Bildverarbeitung mit klassischen psychologischen Paradigmen. Drei Aspekte stehen aufgrund ihrer Bedeutung für das menschliche Wohlbefinden im Fokus: die Erkennung von positivem und negativem Affekt, die Messung von Stressund die Analyse sozialer Interaktionsmuster. Für diese Mission suchen wir eine*n promovierte*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in aus dem Bereich der Informatik. Die*Der Mitarbeiter*in soll Führungsverantwortung gegenüber Doktorand*innen und studentischen Mitarbeiter*innen der Arbeitsgruppe übernehmen und die Forschung der Arbeitsgruppe eigenständig weiterentwickeln. Wir bieten dafür kontinuierliches Feedback, ein hohes Maß an selbständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten und kollegiale Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team. Eine Habilitation im Rahmen des Projekts wird ausdrücklich unterstützt. Die Stelle ermöglicht zudem spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem innovativen, interdisziplinären und gesellschaftlich relevanten Forschungsgebiet:

Aufgaben im Bereich der Forschung (75 %):

  • wissenschaftliche Betreuung und wissenschaftliche Unterstützung von Doktorand*innen bei der Weiterentwicklung von MachineLearning Methoden zur Erfassung von Stress, Emotionen und Interaktionsverhalten
  • eigene Entwicklung von Methoden der Computer Vision und der Stimm- und Blickanalyse in einem multimodalen Ansatz und in Kombination mit MachineLearning
  • Konzeption der experimentellen Ansätze im Bereich der Stress-Resistenz, des Affektausdrucks und der sozialen Interaktion
  • Analyse von Verhaltensdaten mit klassischen statistischen Testverfahren
  • Reviewing von Entwürfen der Doktorand*innen für englischsprachige Fachzeitschriften und Konferenzpublikationen

Lehre (20 %):

  • Mitarbeit in der Lehre bei der Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten oder studentischen Projekten sowie der Durchführung von Lehrveranstaltungen

Sonstige Aufgaben (5 %):

  • Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltun

Ihr Profil

Das erwarten wir

  • abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium in der Informatik, einem informatiknahen Gebiet (z. B. DataScience oder CognitiveScience) oder einem für die Forschungsrichtung relevantem Fachgebiet
  • abgeschlossene Promotion in der Informatik, einem informatiknahen Gebiet (z. B. Data Science oder CognitiveScience) oder einem für die Forschungsrichtung relevantem Fachgebiet
  • sehr gute praktische und theoretische Kenntnisse im Bereich des MachineLearning und/oder der Statistik
  • Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung im Schnittbereich von Informatik und Psychologie
  • sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python)
  • publikationssichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • analytisches Denken und wissenschaftliches Vorgehen
  • selbstständige, engagierte und kooperative Arbeitsweise

Das wünschen wir uns

  • Vorwissen in einem der psychologischen Anwendungsfelder
  • Erfahrung mit der Konzeptionalisierungoder Durchführung psychologischer Experimente

Unser Angebot

Die Vergütung erfolgt nach der Entgeltgruppe 14 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Stelle ist gemäß § 2 Absatz 1 Satz 2 WissZeitVG bis zum 30. November 2023 befristet (entsprechend den Vorgaben des WissZeitVGund des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben). Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch ist grundsätzlich auch eine Stellenbesetzung in Teilzeitmöglich, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.

Die Universität Bielefeld legt Wert auf Chancengleichheit und die Entwicklung ihrer Mitarbeiter*innen. Sie bietet attraktive interne und externe Fortbildungen und Weiterbildungsmaßnahmen. Zudem können Sie eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten nutzen. Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie hat einen hohen Stellenwert.

Interessiert?

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung per Post an die untenstehende Anschrift oder per E-Mail unter Angabe der Kennziffer wiss20313 in einem einzigen pdf-Dokument an drimalla(at)techfak.uni-bielefeld.de bis zum 25. Februar 2021. Bitte verzichten Sie auf Bewerbungsmappen und reichen Sie ausschließlich Fotokopien ein, da die Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Auswahlverfahrens vernichtet werden. Weitere Informationen zur Universität Bielefeld finden Sie auf unserer Homepage unter www.uni-bielefeld.de. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Informationen zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten finden Sie unter www.uni-bielefeld.de/Universitaet/Aktuelles/Stellenausschreibungen/2019_DS-Hinweise.pdf.

Bewerbungsanschrift

Universität Bielefeld
Technische Fakultät
AG Multimodal Behavior Processing
Frau Jun.-Prof'in Dr. Hanna Drimalla
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld

Ansprechpartnerin
Jun.-Prof'inDr. Hanna Drimalla
0521 106-12043
drimalla(at)techfak.uni-bielefeld.de

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter https://www.uni-bielefeld.de/uni/karriere/stellen-wiss/wiss20313.pdf abrufbar.

Weitere Hinweise

Sie sehen ein Angebot der Universität Bielefeld. Das ZPID ist nicht verantwortlich für Inhalt, Aktualität und Gültigkeit des Angebots. Weitere Informationen können Sie beim Stellenanbieter erfragen.

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