Aachen: Wiss. Mitarbeiter/in

RWTH: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Bereich Kommunikationswissenschaft / Soziologie / Psychologie (23458)

Anbieter: Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau

Unser Profil

Sie suchen ein wissenschaftliches Tätigkeitsfeld, das von Grundlagen- bis hin zu anwendungsorientierter Forschung reicht und die praxisorientierte Durchführung exzellenter Lehr- und Forschungsprojekte umfasst? Der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) bildet gemeinsam mit dem An-Institut für Unternehmenskybernetik (IfU) einen interdisziplinären Forschungsverbund der RWTH Aachen University und ist an der Fakultät für Maschinenwesen beheimatet. Für die Forschungsgruppe "Digital Learning Environments" am IMA besetzen wir ab sofort eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion.

Das IMA bietet seinen Mitarbeiter/innen ein innovatives und internationales Umfeld, in dem engagierte Menschen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeiten. Entlang der interdisziplinären Ausrichtung setzt sich das IMA aus den Bereichen Informations- und Wissensmanagement zusammen. Am IMA erforschen, entwickeln und implementieren wir im Bereich Wissensmanagement zukunftsweisende Konzepte und Lösungen für Innovations-, Organisationsentwicklungs-, Lern- und Wissensprozesse in Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf Digitalisierungsprozessen wie bspw. virtuellen und augmentierten Lernumgebungen im Kontext der Aus- und Weiterbildung in einer Industrie 4.0. Forschungsschwerpunkt ist dabei die systemorientierte Betrachtung von Personal-, Organisations- und Technikentwicklung.

Ihr Profil

Wir erwarten ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich der Technik-Kommunikation, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Psychologie oder vergleichbaren Fachrichtungen. Erfahrungen im Bereich der qualitativen und quantitativen Sozialforschung sind eine Grundvoraussetzung für Ihre Tätigkeit. Ebenso wichtig sind Technikaffinität sowie die Bereitschaft, interdisziplinär zu arbeiten.

Da unsere prozessbegleitende Forschung neben den klassischen Werkzeugen die computergestützte Analyse, Aufbereitung und Interpretation unstrukturierter, großer Datenkorpora einbezieht, werden solide mathematisch-statistische Kenntnisse vorausgesetzt sowie die Bereitschaft sich vertieft mit computergestützten Datenanalysen auseinanderzusetzen. Ebenso erwarten wir neben einem ausgeprägten analytischen Denkvermögen Verantwortungsbewusstsein, Einfallsreichtum, Eigeninitiative und Kreativität sowie exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und organisatorisches Talent runden ihr Profil ab.

Ihre Aufgaben

Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten sowie in der Lehre. Die von Ihnen unter anderem begleiteten Forschungsvorhaben befassen sich mit der Entwicklung und wissenschaftlichen Begleitung innovativer Lehr- und Lernkonzepte im Bereich virtueller und augmentierter Lernumgebungen, mit Qualifizierungsmaßnahmen im Bereich der Wissenschaft und Industrie sowie nicht zuletzt mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen (vorrangig Textdaten) bis hin zu Big Data.

Sie arbeiten hierbei in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung und Anwendung neuer datenanalytischer Verfahren zur Beantwortung von human-, sozial-, geistes- und kulturwissenschaftlichen Fragestellungen. Neben der Mitarbeit in verschiedenen Forschungsprojekten übernehmen Sie Aufgaben und Verantwortung im Rahmen der verschiedenen Lehrformate des Instituts und bringen Ihre Expertise bei der Akquise neuer Forschungsprojekte ein.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet 1 Jahr. Eine Verlängerung um weitere 2 Jahre ist vorgesehen.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit TV-L 13.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Bewerbung

Nummer:23458
Frist:05.07.2018
Postalisch:Herr Dr. Max Haberstroh
IMA der RWTH Aachen
Dennewartstr. 27
52068 Aachen
E-Mail:E-Mail schreiben: max.haberstroh(at)ima.rwth-aachen.de
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.


Kontakt
Dr. Max Haberstroh
+49 241-8091145
E-Mail schreiben: max.haberstroh(at)ima.rwth-aachen.de

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Die-RWTH/Jobs-Ausbildung/Jobboerse/~kbag/JOB-Einzelansicht/?file=23458 abrufbar.

Weitere Hinweise

Sie sehen ein Angebot der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule (RWTH) Aachen. Das ZPID ist nicht verantwortlich für Inhalt, Aktualität und Gültigkeit des Angebots. Weitere Informationen können Sie beim Stellenanbieter erfragen.